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BIG DATA

3T-Training

E-mail :

Formateur : Mr.sellami Mokhtar
Type de la formation : ___Continue
Thèmes : Formation - Enseignement - Pédagogie
Date de début :
Durée : 30 Heures
Nombre de places : 7 / 2
Prix DT : 400HT
TVA: 19 %
Déscription :
Dans cette formation, vous serez amenés à manipuler la distribution Cloudera (CDH 5.5+) En suivant des ateliers pratiques, vous serez en mesure de::
💢 Big Data: Cas d’utilisation, et écosystème
Comprendre l’architecture et les services Hadoop: HDFS et YARN, innovations de la plateforme (TEZ,…)
💢 Manipuler les fichiers et les utilisateurs sur Hadoop
Comprendre et écrire les Jobs Map/Reduce de Base
💢 Manipuler les Big Data Grâce aux langages évolués: Pig et Hive
Ordonnancer et synchroniser les traitements, gérer et administrer les services hadoop
💢 Utiliser des entrepôts NoSQL de l’écosystème HDP: HBase et Sol
Progamme de formation :
✴️Jour 1 : Introduction
Introduction Aux Big Data: Cas d’utilisation
Hadoop : écosystème, algorithms, etc…
Hadoop : Architecture / HDFS & YARN
Atelier 1 : Configuration et installation de Hadoop Cloudera
Atelier 2 : HDFS : Utiliser les commandes Hadoop et la console web Hue pour explorer le HDFS sur le système Hadoop.
✴️Jour 2 : Calculs sur Hadoop
MapReduce 2 YARN
Atelier 3 : MapReduce (Language - Java) :Créer, Compiler et déboguer votre programme MapReduce sous Eclipse ; Exécutez votre programme MapReduce, surveillez les travaux et visualisez la sortie dujournal sous Hadoop.
Langages de Scripting de Haut Niveau
Atelier 4 : Hive : assurer la persistance des données dans le HiveMegaStore, lancer des requêtes avec HiveQL, Faire des agrégations, jointures, trie avec HiveQL
Atelier 5 : Pig : Charger des données avec Pig, Création de schéma, de lecture et d'écriture de données, Accès aux champs d’un schéma avec Pig, Affichage des données
✴️Jour 3:No SQL et Hadoop
HBase: Base de données orientée colonnes sur HDFS
TP : Manipulation HBaseshell
TP: stocker résultat de jobs Hive sur Table HBase
Solr: Le moteur d’indexation Apache
Intégration pour indexation HDFS
TP: indexer des données Hadoop via Apache Solr
✴️Jour 4 :SQL sous Hadoop (All on one)
Formats de données sous HDFS : Avro
SQL Impala : SQL Interactif (requêtes SQL à faible latence)sous HBase et HDFS.
Sqoop : Importation des données relationnelles vers HDFS
Atelier 7 : Interrogation des données structurées et non structurées sur CLOUDERA : Cet atelier pemet d’exploiter les différents outils de Big data (Hive, SQL Impala, sqoop,HDFS, Avro) pour faire exactement la même chose que vous savez déjà faire (interrogation des BDR) mais avec CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop
✴️Jour 5 : Administration d’un Cluster Hadoop (YARN).
Cluster Hadoop : Architecture et Administration
Vagrant : auto administration d’un cluster Hadoop
Gestion des noeuds dans un cluster Hadoop
TP Ajout, dé/re-commissionnment, suppression noeuds.
Lieu de la formation:
06 rue laucie Faure 1000 tunis
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